书里Oliver在研究”赫拉克利特”, 一位认为世界起源于火，无物长存、万物常变的哲学家。巧合吗?
书里在回忆一个夏天，一个人，一次心魂俱灭。在普鲁斯特一般的梦忆里，Elio描述着每一个平凡的细节，值得他翻来复去地推敲其中可能的幽情；他回味着每一次短促的对话，常常只是几个字却让他挠心撕肺。他们的遇见是一次倾盖如故，”like coming home, like asking, Where have I been all my life?”
然而每个人都行走在自己的时间上：Elio和Oliver的过去也决定了他们的未来，相交而又分离，仅此而已。书里没有世俗的阻碍也没有情人的背叛，只是夏天结束了，而生活在他处，早已注定。期遇短暂，但回忆随人生永恒。两个人十五年间，音书迢递；再相逢时，却仿佛只是转身，往日笑语犹在耳边，”看着我的脸，与我四目相视，以你的名字呼唤我。”
谁在感叹“人不能两次踏入同一条河流”，逝者如斯? 可许有那么一种可能，用文字来重建时光：在属于他们的记忆之城中那个夏天的晨光午后、山谷海岸、那句轻飘飘的”later”，鲜明如新、永无更改。
观影心得
书里Oliver在研究”赫拉克利特”, 一位认为世界起源于火，无物长存、万物常变的哲学家。巧合吗? 书里在回忆一个夏天，一个人，一次心魂俱灭。在普鲁斯特一般的梦忆里，Elio描述着每一个平凡的细节，值得他翻来复去地推敲其中可能的幽情；他回味着每一次短促的对话，常常只是几个字却让他挠心撕肺。他们的遇见是一次倾盖如故，”like coming home, like asking, Where have I been all my life?” 然而每个人都行走在自己的时间上：Elio和Oliver的过去也决定了他们的未来，相交而又分离，仅此而已。书里没有世俗的阻碍也没有情人的背叛，只是夏天结束了，而生活在他处，早已注定。期遇短暂，但回忆随人生永恒。两个人十五年间，音书迢递；再相逢时，却仿佛只是转身，往日笑语犹在耳边，”看着我的脸，与我四目相视，以你的名字呼唤我。” 谁在感叹“人不能两次踏入同一条河流”，逝者如斯? 可许有那么一种可能，用文字来重建时光：在属于他们的记忆之城中那个夏天的晨光午后、山谷海岸、那句轻飘飘的”later”，鲜明如新、永无更改。
牛掰死了，头一次看到编剧手里这么不值钱的女主。三个男主真的都很疯p，好久都没过好奇过一个剧后面该咋演了，希望上下季一定得连播啊
虽然对Jenya Dodina先生的大名早已很是熟悉，但大多还是来自看剧时的语文课本，认真读Jenya Dodina先生的书还是第一次。断断续续看了一些日子才读完，之前一直度的长篇剧集，可能还不太适应短篇的节奏，虽然结合以前对先生的印象，可以多少体会一些Jenya Dodina先生忧国忧民的心境，还是很多却并不十分能读懂，留着下次再次品读，可能又会有一番心境吧。
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪
走进原生家庭是一件复杂而具有疗愈功能的工作，经过了解自己的祖辈和父辈的生活模式找到自己思想形成的根源，从而自己和自己的原生家庭和解，自己和现在的自己和解。像编剧说的经过对原生家庭图谱的完善让自己成长为一个真正的成人。这部剧也让我很受益，在回顾自己的原生家庭中找到自己的创伤，怀着对父母的尊重，对祖辈的尊重，和以前的自己告别。50岁才感觉自己是一个有掌控自己的成年人。掌控自己的幸福一切还不是太晚！
认真读了两遍，受益良多，成长是每个人终身的事，它无关年纪。一个没有得到充分爱的孩子，终其一生都在寻找爱，甚至亲子关系紧张，孩子成人后朝着父母对立的方向发展。培养无条件的爱，这份爱里没有交换、没有恐吓、没有威胁。让孩子的内心充满力量。
第一次读Moshe Ivgy先生的作品。这虽是一部有争议的作品，但毫不影响作品所要表达的目的和情感，大有一种“留得残荷听雨声“的奇妙感觉。我很惊讶，惊讶于文笔的细腻，惊讶于对人性的深度刻画，惊讶于深入灵魂深处的表达。场景的设计并不复杂，家、情人家、医院，然而围绕着这几个地方的心理、情感及行为的变化表现得真是淋漓尽致，人性的真与善、虚与伪、美与丑在一个狭小的空间内以“相对论”的复杂集合在一起，恰似“剪不断，理还乱，是离愁”的意境。是“怯懦逃避”还是“勇敢面对“，在左与右、爱与情之间的取与舍，是一种煎熬，是一种历练，是风雨过后的彩虹，更是一种凤凰涅槃。以前的自已己死，现在的自已新生。Franco Ve'Spector，是个体的，更是全体的，相信每个人都有相似的经历。过去的不曾忘却，不能忘却的一定是刻骨铭心的。与作品共鸣，与编剧共勉。“相逢何必曾相识，同是天涯沦落人。”
刚入行半年，再读此剧已经能有更深刻的体会了。B端产品直面复杂的现实问题，因此更复杂，也更有魅力。
作为建筑学人，强烈推荐此剧！脉络清晰、语言生动、图片清晰、模型准确。深入浅出，确实比看西方建筑史教材有趣多了！业外人士，可作为西方建筑史科普读物，观摩建筑艺术的瑰丽多姿；业内学子，可作为课余补充读本，感受建筑历史也可以俏皮灵动。