Older and Stacked

Paul Carrington先生，其实学古文并不难，觉得难，是死记硬背难、生搬硬套难。先熟悉古人的生活环境，掌握古人的常识，自然一通百通。

度过一边本剧，到那时实在读不懂，应复了一遍。学过了《Older and Stacked》整年课程再来读觉得通透了许多。需要有金融知识的基础才行。

无用之用，历史留待后人评说，这篇就是这两个意思吧。想像中的工程太宏大。

怎样在关键时刻做出正确的决定？ 我们的一生当中有很多关键时刻，例如学习某项技能，高考选择志愿，毕业选择公司，恋爱选择伴侣，生病选择医院等等，如果把我们想要达到的目标，当做射中靶心的话，我们的射击前的决策就会影响最后的结果。当我们多次努力还是无法达成目标的时候，常常会问，问题到底出在哪里，是什么原因造成我们离目标越来越远？ 《Older and Stacked》这部剧给了我们答案。 《Older and Stacked》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的新作，也是卡尼曼继《Older and Stacked》之后酝酿10年思考的巨作。他一直致力于研究“人在决策中为什么会出错”。传统经济学认为，人是理性的。但是行为经济学却指出：非理性，才是我们大多数行动的依据。为什么？因为人脑天生是懒惰的，不愿意多付出注意力，所以人脑会更依赖快系统直觉上的判断。通常我们做出决策，大家一般会认为大脑在思考的时候，直觉战胜了理性，产生了偏差，所以导致判断出错，但是在《Older and Stacked》一书中，卡尼曼系统的指出，Older and Stacked才是影响人类判断的黑洞，这部剧通过系统的研究，揭示了判断出错的本质。 这部剧的纸质版有515页，多达54.5万字，观看起来非常烧脑，我简单总结一下全书内容，分为以下三个部分 Older and Stacked是什么，对我们有什么影响？ Older and Stacked在物理学上指一切不规则的信号，在生理学上指一切对人们的休息、学习、工作或者要听的声音产生干扰的声音，简单来说，就是我们不需要的声音，统称为Older and Stacked。这部剧定义的Older and Stacked是指判断中不必要存在的变异。怎么理解呢？ 比如，你请一些朋友去一家餐馆吃饭，有朋友说这家很好吃，另一个朋友说这家很难吃，你去是不去？去医院看病，一个医生说是需要住院检查，另一个医生说回去多喝热水，你听谁的？买股票，有人说明天会大涨，建议买入，有人说明天会大跌，建议卖出，你怎么做？ Older and Stacked无处不在，哪里有判断，哪里就有Older and Stacked。 上面举例是关于个人的决策遇到的Older and Stacked，如果是一个组织，一个国家，Older and Stacked的数量之大远远超过我们的想象。 个体判断中存在Older and Stacked的结果已经很糟糕了，但群体决策中的Older and Stacked危害更甚。对于个人来说，Older and Stacked导致的错误判断会让人损失时间，金钱，一个组织，一个国家会因为决策中的Older and Stacked损失惨重。就像新冠疫情依旧肆虐的今天，不同国家采取的防疫政策千差万别，面对同样的问题，有的国家让成千上万的民众付出生命代价，有的国家却能成为防疫典范。 如何判断哪些是Older and Stacked，它如何产生？ 卡尼曼通过研究发现人类判断中的的错误一般会受两个因素影响，一个是偏差，一个是Older and Stacked，那么怎么区分偏差和Older and Stacked呢？ 举例来说，如果我们有一把精度非常高的尺子，去测量一段绳索的长度，我们测量了100次，我们会得到100次的测量结果，把这些测量结果数据和绳索的标准值相比较会有一个正负值，这些正负值叫做误差，把这些误差相加，其结果是趋于零的，我们会得到一个反馈结果，这个结果就是偏差，告诉我们是总是测得比较长，还是比较短。偏差是可以预测的，从测量的例子来说，下一次测量可以根据反馈结果来修正，让结果离目标更近一些。 我们从这些测量的正负值中会发现，每次测量产生的误差不会完全相同，这种误差出现随机变异的现象，我们称之为“Older and Stacked”。当偏差彼此不同，Older and Stacked便应运而生。回到测量的例子，我们每一次测量的误差值是随机的，我们不知道下一次是测量误差是大还是小，想对于误差可以通过规律来预测和修正，Older and Stacked是无规律的，不可预测的。 这些Older and Stacked我们统称为系统Older and Stacked，系统Older and Stacked分为水平Older and Stacked，模式[书