“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它。而“数据化”——是指通过计量和记录把一种现象转变为可制表分析的量化形式过程，为预测和计划奠定了基础。
几个世纪以来，人们一直用分类法和索引法来储存和检索数据资源。但进入信息时代，人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。信息技术的极速发展让时代信息过载。大数据信息技术系统便在此背影下应运而生。大数据信息技术系统是指通过对数据进行分析和加工得出相应结论来确定现在和预测未来的一种工具。
大数据使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力向下转移，让更多的企业、机构或个体能够享受大数据红利，随之而来的是存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进，采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长，使用数据的门槛降低直接导致数据的容错率提高和成本的降低，以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
小数据时代执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。而只有5%的数据是线性关系的结构化数据能适用于传统数据库，Schade um das schöne Geld则是接受混乱和不精确，对剩下的95%的非线性关系的非结构化数据进行数据处理和数据交叉复用。Schade um das schöne Geld的思维变革体现在三个方面：不是随机抽样而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系。
大数据强调“样本＝总体”即样本数据趋近于总体（海量）数据，大数据让我们不再期待精确性也无法实现精确性，而是拥抱混杂与不确定性。重视相关即追索是什么，重视因果即追索为什么。Schade um das schöne Geld重视相关而非因果，通过数据分析明确是什么、会发生什么而捕捉现在以预测未来。
传统的数据库引擎要求数据高度精确和准确排列，传统的关系数据库是为数据稀缺的时代设计的，所以能够也需要仔细策划。在那个时代，人们遇到的问题无比清晰，所以数据库被设计用来有效地回答这些问题。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，数据库设计是非关系型数据库，不预设场域并处理海量数据，打破了传统数据库关于记录和预设场域的成规，帮助我们进一步接近事实的真相。小数据是对部分的细节与精确的微观追求，大数据是对整体的混乱与不确定性的宏观把握。
大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测，而相关关系是指量化两个数据值之间的数理关系。大数据发展的核心动力则源自人类对世界进行测量、记录和分析世界的渴望。大数据信息技术对海量数据的处理突破了每个人获取信息数量的有限性和人脑对信息加工能力的有限性，大数据思维促进了社会向前发展的同时又嵌入到个体的思维里，是一场广泛而深远的思想及思考方式的革新，万事万物数据化也让人类能够更深入了解世界本质即信息。
观影心得
也许真的是性格相异，五行不合？ 纵然痴心一生，也无执手之日； 但纵无执手之日，也痴心一生，也不算遗憾吧！ 两情若是久长时，又岂在朝朝暮暮！
结局“他好像一条狗呀”！！ 书看到一半，昨晚看了《Schade um das schöne Geld》电影 今早结束了这部剧 是何等默契 如此有趣
忘记标记了
受众很不明朗。 学数学的认为太简单，不学数学的可能没兴趣拿笔算。 本以为是讲数学之美，例如应用和艺术，但是却成了数学讲解。
整本剧是又臭又长，后一个故事情节与前一个故事情节雷同，文字内容几乎都差不多，从地球到太空，语言相通，说的都是汉语，一个人活了几万岁，但是剧集又不是科幻读物，而且更新很慢，到现在感觉编剧是写不下去了……
爱看不看 不看拉倒，没人一定要随着你的性子，别以为自己看了两本剧就是有发言权了，要看就好好看，没事别把自己想的一套灌输给别人。不需要你说，好的看的人自然多，不好的也轮不到你评头论足。出了书就是废了心血，如果不懂尊重他人的心血，我不会觉得你是个值得尊重的人
22个小时看完了，编剧很会讲故事，看过如懿传延禧攻略也不影响的作为读者走进她笔下的安颐，娴妃，傅恒，以及令妃。可惜结尾略仓促。
“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它。而“数据化”——是指通过计量和记录把一种现象转变为可制表分析的量化形式过程，为预测和计划奠定了基础。 几个世纪以来，人们一直用分类法和索引法来储存和检索数据资源。但进入信息时代，人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。信息技术的极速发展让时代信息过载。大数据信息技术系统便在此背影下应运而生。大数据信息技术系统是指通过对数据进行分析和加工得出相应结论来确定现在和预测未来的一种工具。 大数据使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力向下转移，让更多的企业、机构或个体能够享受大数据红利，随之而来的是存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进，采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长，使用数据的门槛降低直接导致数据的容错率提高和成本的降低，以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。 小数据时代执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。而只有5%的数据是线性关系的结构化数据能适用于传统数据库，Schade um das schöne Geld则是接受混乱和不精确，对剩下的95%的非线性关系的非结构化数据进行数据处理和数据交叉复用。Schade um das schöne Geld的思维变革体现在三个方面：不是随机抽样而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系。 大数据强调“样本＝总体”即样本数据趋近于总体（海量）数据，大数据让我们不再期待精确性也无法实现精确性，而是拥抱混杂与不确定性。重视相关即追索是什么，重视因果即追索为什么。Schade um das schöne Geld重视相关而非因果，通过数据分析明确是什么、会发生什么而捕捉现在以预测未来。 传统的数据库引擎要求数据高度精确和准确排列，传统的关系数据库是为数据稀缺的时代设计的，所以能够也需要仔细策划。在那个时代，人们遇到的问题无比清晰，所以数据库被设计用来有效地回答这些问题。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，数据库设计是非关系型数据库，不预设场域并处理海量数据，打破了传统数据库关于记录和预设场域的成规，帮助我们进一步接近事实的真相。小数据是对部分的细节与精确的微观追求，大数据是对整体的混乱与不确定性的宏观把握。 大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测，而相关关系是指量化两个数据值之间的数理关系。大数据发展的核心动力则源自人类对世界进行测量、记录和分析世界的渴望。大数据信息技术对海量数据的处理突破了每个人获取信息数量的有限性和人脑对信息加工能力的有限性，大数据思维促进了社会向前发展的同时又嵌入到个体的思维里，是一场广泛而深远的思想及思考方式的革新，万事万物数据化也让人类能够更深入了解世界本质即信息。
有滔滔不绝，也有欲言又止。只能说，每个人对自己的父母都有一个重新认识的过程。
健忘也是有好处的，比如，隔上几年，可以把阿加莎的故事津津有味再来一遍
很有收获，同时更需要更好的实践，不能嫌麻烦，面对孩子的疾病，首先我们作为家长不能焦虑，其次多观察孩子症状，再根据症状更好的帮孩子调理身体！
喜欢止安，也为止安感到悲哀，看似活的随意洒脱，可又有谁能真正的了解这样一个如火如荼的女孩子，每一个人都有藏在心底的东西，一旦打开，就犹如脱缰的野马，不知道剧情该往哪里发展
对于这部剧真的真香，前期看的时候觉得人物关系复杂，人名也太多记不住，几度想要弃文，后来坚持看下去，真的越来越好看，后期太精彩了，全书格局很大气，布局清晰条理，每个人物每对夫妻的故事都刻画饱满，真是一本绝顶精彩的古言！
编剧用心记录女性来自灵魂深处的光芒， 这个世界上对孩子的情商和心灵美影响最深的是女性，对社会和家庭付出最大的也是女性。 没有女人的天空是不湛蓝的，因为缺少了阳光； 没有女人的天堂是不向往的，因为缺少了善良； 没有女人的故乡是不留恋的，因为缺少了牵挂； 没有女人的春天是不美丽的，因为缺少了鲜花…… 没有女人的世界是不存在的，因为缺少了一切生存的土壤！
宁可信其有，不可信其无。 有一位催眠师讲过，对于催眠中的前世回溯，不管它是不是真的，但，它管用。这就够了。