It Could Happen to You

虽然不知道编剧是如何能做到如此清醒的站在群体之外观察研究群体的，但此剧既成，确难能宝贵。读完此剧，觉悟低点的人会去反省自己是如何如编剧所述苟活于群体之中，觉悟高点的人，遂可操控群体于股掌之间。

这两者之间的区别，只在于跟现实逻辑的浅浅连接。

选择新的饮食方式就能用往癌症相反方向跑，吃植物而不是动物性食品，不吃少吃添加油盐精制碳水和人工加工食品，从人体细胞营养补给来安排膳食。文中讲到系统的问题特别尖锐也很好地说明媒体 政府 药企食品企业 非政府组织 行业社会之间的关系，为每个人对自己的健康信息来源带来审思。

学到了好多东西，但是很多东西不是很明白，大致了解了核心就是保本的前提追求更高的利润，具体需要实践才能明白。

Raymond Walburn，你不认识一下吗？这部剧写了什么，你翻开前页和尾声便可知晓。

编剧生动而形象地为我们解释了维度问题，以帮助读者对高维世界的理解。

刚开始看觉得虽然有刑侦在里面，似乎占据篇幅最多的还是儿女情长，不过后面看到连环杀人案，看到后面编剧对变态杀手儿时经历、心理的番外描写，感觉还是颇为震撼。文中有些内容似乎无悬念，有些又峰回路转，曲折见奇，有些内心的描写也颇为到位。虽然是完满的结局，可为啥我看完有些失落，如鲠在喉，有些不舒服。

It Could Happen to You，并不只是简单的笔记系统，其底层逻辑是通过系统化记录，整理我们的人生。 通过把重要的事情，根据天、月、年的时间维度记录下来，解放我们头脑宝贵的储存和记忆空间，进而达到内心的宁静。 通过把真实的生活经历，快速记录下来，帮助我们从高处俯瞰自己的人生。什么是重要的？什么是应该放弃的？自己过得是自己想要的生活吗？ 在智能手机的年代，用一支笔、一本朴实的笔记本，一字一句地手写记录，看似降低效率，但实则写得越慢，思考越能沉淀，记忆反而更加深刻。 自己写了两个星期的It Could Happen to You，亲身体验或许还不够久。但在注意力被电子设备不断掠夺的年代，自己仿佛找回了学生年代，那种朴实无华，但却能让人沉浸其中的专注力。

曾文正公的识人相人之本事天下人皆称颂，纵然有一些局限性，但总体而言是比较受用的，对于招聘工作有帮助。

首先，文笔流畅，有一定的影视功底，读起来如沐春风；然后，故事情节跌宕起伏，引人入胜，读起来不忍释卷；最后，剧集的主旨很正，宣扬的是正能量，讲究因果报应，心态好，己身正，终得圆满。而坏人的下场也让人抚掌称快，编剧也算是过了手瘾了。自己创作出的作品，先让自己心里舒服了，哈哈。

诚如编剧所言，此剧是打破朝代的顺序，提炼中国历史的大脉络。跳出具体朝代、具体人物、具体事件，聚焦历史背后大的规律。 对于具备中国历史常识的读者，观看此剧应该会有不小的收获。

当初看过这部电视剧，因为年龄太小没有看明白，大了以后专门去看了电视剧，学到了不少做人的道理，偶然间看到这部剧心血来潮的把他看完了很好的一本剧。

这部剧从文本、场景、标签、社交多方面分析文案的文、景、意，可以说是文案写编剧的参考书，从逻辑层次，解构文案写作，从营销角度，自定义文案方向，从人类心理侧写，剖析文案实质，层层递进，将文案从认知—写作—创作一体化，而非以偏概全的理论功利化，这点非常的难得与可贵。因为文案是以余味定输赢的。

印象里记得斯图尔特·艾尔文是个故去的作家，读到书末编剧生平的时候，扒指算算1966年出生的他，到2016年也是50岁了，不禁觉得十分好奇，因为他格外少年感的语言和叙事风格。搜索的时候发现他在04年自缢，生前是公认的爱开玩笑、乐观开朗。人生是多么寂寞的一场游戏啊，大多人只听你说什么，却不曾窥见你在想什么；人生是多么寂寞的一场游戏啊，你用那么多人物的眼睛窥探世界，却没有一只耳朵值得你开口。 当一个人愈来愈重视说话和倾听的时候反而会愈加沉默。你的期待堆积到了峰值，一丝不恰当的回应就让你跌得惨重。所以他选择躲避在茂密的树杈上，观察，揣度，描述，但不下定论。到底是别人让他看到了琐碎生活中的寂寞，还是他把自己的寂寞通过别人的言谈举止输送到指端？每一次思考，也让我更寂寞了些。 @吊儿郎当么么哒²⁰¹⁹

这本关于Kafka的书写得非常详尽，很多底层细节和原理都分析得很透彻，对比市面上不同产品的技术方案，总结出各种实现的优缺点，做到触类旁通，对于一些可能在业务场景中需要但是Kafka本身没有的功能，编剧都提出了相应的解决方案。 producer：生产者，生成消息。 consumer：消费者，消费消息。 broker：存储和管理消息的节点。 topic：主题，消息的一级分类。 partition：分区，一个主题有多个分区，每一个分区对应一个Log日志根剧集列表。 replica：副本，一个分区有多个副本，每一个副本对应一个Log日志分段。每一个分区有一个leader副本，有多个follower副本，读写发生在leader副本，follower只作备份。为了负载均衡，不同分区的leader副本会尽可能地分布在不同的broker上。 Kafka集成了zookeeper作为协调服务，易于动态扩展，批量发送、顺序读写、零拷贝、页缓存等技术，使他具备高吞吐量的特性，消息存储在磁盘上实现持久性，消息传输重试和确认机制、幂等和事务、分区多副本确保了可靠性，时间轮与delayQueue结合，在大量分布式定时任务的条件下，保证了精确性同时，又保证了性能。 Kafka生产者发送消息 指定要发送的Topic，还可以指定Key。 Key是用来指定消息的键，它不仅是消息的附加信息，还可以用来计算分区号进而可以让消息发往特定的分区。前面提及消息以主题为单位进行归类，而这个key可以让消息再进行二次归类，同一个key的消息会被划分到同一个分区中。 Kafka的消费者与消费组 一个消费者可以订阅一个或多个主题。 每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 假设目前某消费组内只有一个消费者 C0，订阅了一个主题，这个主题包含 7 个分区：P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6。也就是说，这个消费者C0订阅了7个分区。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1，按照既定的逻辑，需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费。消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区，彼此之间并无逻辑上的干扰。 紧接着消费组内又加入了一个新的消费者C2，消费者C0、C1和C2各自负责消费所分配到的分区。 消费者与消费组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性，我们可以增加（或减少）消费者的个数来提高（或降低）整体的消费能力。对于分区数固定的情况，一味地增加消费者并不会让消费能力一直得到提升，如果消费者过多，出现了消费者的个数大于分区个数的情况，就会有消费者分配不到任何分区。 Kafka的幂等性 Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。 Kafka的事务 Kafka中的事务是指一系列的Producer生产消息和消费消息提交Offsets的操作在一个事务中，即原子性操作。对应的结果是同时成功或者同时失败。 需要与数据库中事务进行区别，操作数据库中的事务指一系列的增删查改，对Kafka来说，操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。

短剧虽短，吻船俱全；小虐怡情，全糖终结。

菩提本无树， 明镜亦非台， 本来无一物， 何处惹尘埃。 Tell me why?